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根据企业介绍，其目标是打造一款在量子计算等前沿科研领域中表现更优、效率更高的大型语言模型。为此，团队采用了行业领先的领域模型训练方法，自行构建了大规模数据集，并在基于开源基座模型（达到SOTA水平）的基础上进行了深入的训练与推理测试。经过多次实际研究验证，最终形成了可适配多种任务的玄幂大模型系列。

在科研普及、路径规划以及智能体决策等特定场景中，玄幂相比主流开源模型，展现出更稳定的专业理解力、更清晰的任务识别能力以及更短的决策链条。而在当前备受关注的知识检索、内容审核等任务里，玄幂模型系列同样显示出一定优势，能在既定任务范围内提供更明确的专业判断。

据IT之家了解，玄幂大模型现已成功部署于国光量超的量子计算智能实验平台以及夸米多智能体系统中。它能精准响应现代AI软件中的特定指令，并迅速输出决策与审核结论。

在夸米多系统中，玄幂作为领域模型的基础支撑，涵盖了文献检索、实验设计、混合编程、量子任务调度、数据分析以及报告生成等多个环节。多个智能体各自负责不同模块，玄幂则协助它们理解量子术语、实验限制条件以及科研表达规范，同时有效提升了整个系统的运行效率。